《大数据对女性/性别研究范式转换的意义》

作者：杨霞

本文认为，大数据带来了人文社会科学研究范式的革命，开辟了传统方法论所不能实现的研究路径。对于一直在跨学科的多元交汇中探索的女性/性别研究来说，大数据丰富了女性/性别研究的多元数据，提升了女性/性别研究的科学品质，拓展了女性/性别研究的实践空间。大数据思维的整体性、相关性、不确定性契合了女性/性别研究的学科进路，能够促进女性/性别研究学科理论体系的发展完善，有助于女性/性别研究学术共同体的培育，助推女性/性别研究实现由“有性别意识的跨学科研究”向“有学科意识的性别研究”的跨越。目前大数据获取面临公共政策规约和学术伦理考量，把大数据应用于女性/性别研究应坚持学科导向，确立学科第一的研究立场，同时充分认识大数据方法的局限性，重视与传统小数据分析的互补。

来源：《西北大学学报（哲学社会科学版）》2020年第4期