多角度拓展新媒体与性别研究

■ 宋素红 北京师范大学新闻传播学院

教授、新媒体与女性研究中心负责人

新媒体对社会性别意识传播的影响好比一把 “双刃剑”。它一方面有助于拓展女性的思维空间与交往范围，赋予女性话语权；另一方面其性别呈现仍受困于传统刻板形象，加上新媒体商业化为社会性别意识传播带来的负面影响，都可能导致性别不平等。问题维度是学术界对新媒体与社会性别研究的基础框架，它表明学术界对新媒体传播推动性别平等的期望。新媒体传播技术的快速迭代，决定了新媒体在社会性别意识传播中存在的问题呈现新旧杂陈的状况。未来的媒介与性别研究应朝着深化和拓展两个方向同时发展。

——新媒介传播中存在更加复杂和隐蔽的性别不平等，要进行深入细致观察和针对性研究。新媒体便于用户参与，但它不能改变性别的社会成见，不能在基本层面重新分配权力。新媒体的信息传播伴随着权力交换，在线性别歧视和在线欺凌依然存在。此外，新媒体从传统性别观念和媒介盈利的角度对女性进行性别规训。

学术界不仅要发现新媒介环境中的老问题，更应探讨用户原创内容模式和多元化运营模式对性别不平等发生机制的影响，思考传播主体、传播内容、传播技术、媒介运营方式、互动方式等因素与社会性别意识传播之间的复杂关系，进而为新媒体传播促进社会性别平等提供更具针对性的对策和方案。

——大数据、算法及智能传播带来了新的性别歧视问题，学术界应保持敏感，积极探索。算法立足于大数据基础之上，它能有效提升内容制作与信息传播的效率，重塑人类传播格局，但它也学会了人类的性别偏见。随着信息的智能采集写作分发及传播规模的扩大，若不能以有效的反馈通道消除算法的潜在偏差，其将造成严重的不良影响。目前，学术界对于算法传播的性别偏见多在案例中谈论，而如何对算法性别偏见进行大数据挖掘分析、如何沟通算法设计与性别平等观念渗透、如何促进算法透明化等问题，缺乏更宽广层面的探讨。

算法传播跨越社会学、新闻传播学和计算机科学等领域的知识和技术，因此，对于算法带来的性别偏见，学术界应首先立足于大数据分析方法来发现问题，理清算法传播带来性别偏见的具体发生机制，还需探索多部门协调以改良算法的途径，为新媒体的社会性别意识传播提供保障。

《新女学周刊》肩负主流媒体的使命和责任，在传播社会性别意识和学界声音方面发挥独特作用。周刊曾刊发一系列论述媒介与性别的研究成果，这不仅有助于指引相关领域的学术研究，也有助于激发女性表达积极性，鼓励女性发出声音，扩大女性的话语权。在新的一年里，希望《新女学周刊》继续发挥独特优势，构筑思想交流平台，在传播和分享媒介与性别的研究成果方面引领潮流。