空气质量预测精度可达80%

■ 蒋勇

随着人工智能和大数据的应用，越来越多城市提出要建设智能城市。来自京东智能城市大会的信息透露，目前我国部分智能城市建设已经取得初步成果。

现代城市发展最离不开的是电力。在我国，火电在能源结构中仍然占据绝对大头，庞大的火电占比对环保造成巨大压力。如何提高火电厂发电效率成为能源专家们一直钻研的课题。近日，在广西南宁某发电厂，发电效率终于得到了提升。国家能源集团与京东城市通过人工智能技术建立燃烧优化模型，成功让发电厂锅炉的热效率提高0.5%。京东集团副总裁、京东城市事业部总裁郑宇介绍：“不要小看这0.5%，如果普及到中国的2000多家发电厂，每年能为国家节约将近70亿元的燃煤消耗和污染治理费用。”

据了解，通过这一模型，一个60万千瓦机组一年能够节约燃料费用200多万元。国家能源集团信息部负责人程川说，由于锅炉的发电工艺非常复杂，人工智能和大数据将在这一领域发挥巨大作用。

程川表示：“电和煤根据不同的需求应该精确调整，需要人工智能和大数据支撑。因为它需要控制的变量实在太多了，这是传统的信息化手段解决不了的，所以大数据和人工智能在能源行业拥有非常广阔的应用前景。”

此外，在空气监测方面，不少城市已经做到精细化预测，通过大数据和人工智能技术，结合交通、气象、地理信息，能够把城市每一平方公里的空气质量实时计算出来，把空气质量的预测精度提升到80%。

据郑宇介绍，这一技术已经覆盖了300多个城市，为城市决策和企业发展提供了重要支持。“一是减少政府的投入，减少维护成本，同时把空气质量掌握得更清楚，对政府决策以及污染物溯源都有很重要的意义和价值。比如，到底应不应该停产或停工，如果明天是拐点，可能就不用停工了。如果数据不准确，继续停工则会造成经济损失。精准的信息可以避免不必要的损失。”他说。