怎样看疫情数据才不会过度担忧

■ 唐诗 编译

现在每天的新闻，几乎都是关于新型冠状病毒爆发令人不安的头条。

日前的新闻推送告诉我：“美国撤离钻石公主号邮轮的美国公民”“邮轮上40名美国人冠状病毒检测呈阳性”“台湾首次确认新型冠状病毒死亡病例”“3000多名英国人检测病毒”。我叹口气，翻过这些令人神经紧张、导致失眠的点击诱饵。

为什么我对这些头条新闻如此不屑？因为它们都没有提到流行病学中最重要的一个概念：处于危险中的总体。

一艘游轮上有40名美国人检测呈阳性？那么船上一共有多少名美国人？41名吗？那我会担心。2000名？那意味着98%的人没有检测出阳性。台湾共有2380万人口，其中1人死于该病毒。英国有6640万人，其中3000人(0.005%)接受了病毒检测。

过度强调数字，有时会掩盖良好的决策，或在不利于采取行动的情况下引入不确定性。正如新型冠状病毒的例子所说明的，需要理解的最重要的概念之一是，永远不要孤立地解释一个数字。如果我们谈论举办晚宴时，40个人听起来很多，但是大型邮轮可以容纳几千人。要根据处于风险中的总体规模(分母)来理解这些数字，即把这些数字放在相关背景下，背景是让您理解这些数字的权重关键，总体是流行病学中最基本的概念之一。

（原文作者Briana Mezuk 博士系美国流行病学副教授）